基于人工神经网络的变风量HVAC系统热力过程优化

刘贤坤

广东江门五邑大学529020

摘要:

开发了变风量(VAV)HVAC系统热力过程的优化模型；采用改进的Hopfield人工神经网络进行优化。仿真优化结果表明：采用优化运行模式可以人大节约能耗，优化运行时随着室外温度的变化，新风、送风以及送到每个被控区域的空气流量也相应变化，能耗和冷冻水温也会相应改变；改进的Hopfied网络不仅对变风量HVAC系统的热力过程进行优化得到了比较满意的优化解，而且其本身也是Hopfield网络很有意义的发展。

关键词:

变风量系统 人工神经网络 热力过程 仿真优化 优化模型 HVAC系统 Hopfieid网络 附件下载