2004年第4期

基于模糊熵准则和误差平方和准则建立了模糊学习算法，基于该模糊学习算法，应用BP神经网络对柜式空调机组的性能进行了模拟。结果表明，与传统的基于误差平凡和准则的学习算法相比，采用模糊学习算法可以大大简化网络结构，有效提高模拟精度和效率。