2005年第4期

研究了变风量空调系统神经网络预测优化控制方法，优化指标考虑了舒适性和耗能量，舒适性指标取PMV指标，能耗量包括风机和冷水泵能耗。系统的控制量为送风风速和冷水流量，被控参数为空调区域的温湿度，采用预测滚动优化控制算法训练多层前向神经网络，然后将其作为优化反馈控制器来求解变风量暖同空调系统的优化解，并在运行中实时预测空调区域的负荷。仿真结果表明，采用此方法，在模型环境、负荷参数变化的情况下，既可以达到节能的要求，又可以使空调区域的温湿度保持在舒适范围内。