空调换热器性能的神经网络模拟

采用BP神经网络对多排管换热器的换热性能进行了模拟，预测的换热量相对误差在1%以内、空气和水进出口温差的相对误差大多数在2%以内；通过对两组训练数据预测结果的比较，发现预测换热量的准确性对训练数据的选取不太敏感，而预测温差的准确性对训练数据选取的依赖性较大。