2004年2期

人工神经网络（ANN）具有良好的非线性品质和极高的拟合精度，是一种崭新的非线性建模和预测方法。本文针对一座小型建筑建立了空调动态负荷预测的BP模型，并着重在模型结构和训练算法两个方面进行改进，提高了模型的训练速度和预测精度。