尝试用现代人工智能技术来改进现有的制冷系统仿真方法 .首先 ,提炼出与制冷系统仿真
结果的量化密切相关的定量参数 ,然后在已有的定性数值仿真模型的基础上 ,根据实验数据 ,采用人工神经网络 ( ANN)方法对仿真模型中的定量参数进行辨识 ,识别出最佳的定量参数 .这不仅有利于提高仿真精度 ,改善计算稳定性 ,而且降低了对仿真软件用户的技术要求 ,有利于仿真技术的实用化 .对房间空调器稳态特性仿真的初步结果表明该方法效果良好 .
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