2004年第7期

利用神经元网络具有自学习以及超强非线性逼近的能力，提出了基于线性神经元网络的补偿控制方法。这种控制方法能够根据逆风管道静压耦合因素的变化自适应地调节控制量，实现对管道静压地补偿控制。给出了神经元权系数地在线学习方法，并通过实验验证了控制算法地效性。