【作者中文名】 谭良才; 陈沛霖;
【作者单位】 内华达州立大学拉斯维加斯分校; 同济大学 89154U.S.A.;
【文献出处】 制冷空调与电力机械, 编辑部邮箱 2007年 03期?期刊荣誉：ASPT来源刊? CJFD收录刊
【关键词】 数字仿真; 参数寻优; 优化学习; 神经模糊控制器;
【摘要】 以恒温空调系统为控制对象,对神经模糊控制器、常规模糊控制器和PID控制器进行了数字仿真,并用单纯形法对控制比例因子进行了参数寻优,获得了最优参数和动态响应曲线;通过对神经模糊控制器的优化学习,大大提高了神经模糊控制器的控制精度和稳定性,其性能优于最优化的PID控制器和最优化的常规模糊控制器,能有效地满足温度控制要求,并具有较好的鲁棒性;由于神经模糊控制器具有模糊控制和神经网络的智能,经过优化学习后,它具有良好的控制性能和自适应能力。 附件下载
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